NOVITA WULANDARI DESTYANA text Palangka Raya Perpustakaan UMPR 2026 Cet 1

text

regular print

Novita Wulandari Destyana, 2026. Program Studi Administrasi Publik, Universitas Muhammadiyah Palangka Raya. Disiplin Kerja Anggota Pemadam Kebakaran Dalam Penanaganan Laporan Kejadian Kebakaran Pada Pos Pemadam Kebakaran Kereng Humbang Kabupaten Katingan. Dibimbing oleh Luci Afiani Oktavia, S.I.Kom., M.A.P sebagai Dosen Pembimbing I dan Sobirin Mukhtar, M.Si sebagai Dosen Pembimbing II. Penelitian ini bertujuan Untuk menganalisis secara mendalam praktik disiplin anggota pemadam kebakaran dalam penanganan laporan kejadian kebakaran di Pos Pemadam Kebakaran Kereng Humbang Kabupaten Katingan, guna memahami bentuk, proses, dan dinamika penerapan disiplin dalam situasi pelayanan darurat serta kontribusinya terhadap efektivitas respon dan kualitas pelayanan kepada masyarakat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa disiplin kerja anggota pemadam kebakaran dalam penanganan laporan kejadian kebakaran pada Pos Pemadam Kebakaran Kereng Humbang Kabupaten Katingan, secara umum berada dalam kategori cukup disiplin. Namun, masih ditemukan kendala seperti inkonsistensi disiplin pada sebagian anggota dan keterbatasan pengawasan yang belum optimal. Oleh karena itu, diperlukan upaya penguatan disiplin melalui peningkatan pengawasan, pemberian sanksi yang tegas, serta pembinaan yang berkelanjutan agar kinerja anggota dalam menangani laporan kebakaran dapat terus ditingkatkan secara maksimal. Penelitian ini menyimpulkan bahwa disiplin kerja harus ditempatkan sebagai prioritas utama dalam manajemen operasional pemadam kebakaran. Peningkatan disiplin kerja juga akan berdampak positif terhadap kinerja penanganan laporan kejadian kebakaran.mHal ini membuktikan pengaruh disiplin terhadap kecepatan respons dan ketepatan penanganan yang menuntut adanya kebijakan yang lebih tegas terkait kehadiran, kesiapsiagaan, dan kepatuhan terhadap prosedur. NOVITA WULANDARI DESTYANA SKRIPSI 11 11 NOV d 260520 20260520095041 INLIS0000000010033 Converted from MARCXML to MODS version 3.5 using MARC21slim2MODS3-5.xsl (Revision 1.106 2014/12/19)