Page 18 - Statistika Parametrik Panduan Praktis Pengujian Hipotesis Dalam Penelitian Kuantitatif

Dari tabel di atas dapat dijelaskan bahwa ukuran -ukuran pada
sampel seperti rata-rata sampel atau ẍadalah ukuran yang dapat dihitung

karena jumlah sampel yang terbatas, akan tetapi rata-rata pada populasi atau
µ adalah ukuran yang tidak dapat dihitung dan hanya dapat diduga.

Munculnya istilah statistik parametrik sejalan dengan adanya

kebutuhan pendugaan kejadian berdasarkan teori peluang atau teori
probabilitas. Hal ini juga terjadi karena dalam penelitian di lapangan, peneliti

sering dihadapkan pada jumlah atau ukuran populasi yang besar sehingga

kurang memungkinkan untuk melakukan penelitian terhadap keseluruhan
anggota populasi tersebut. Karena alasan efisiensi waktu, tenaga dan biaya,

sering peneliti harus mengambil sampel yang dianggap bisa mewakili
populasi.

Pada saat kita mengambil suatu sampel dari populasi, maka akan
dipero leh dua ukuran, yakni statistik sampel dan parameter populasi. Statistik

sampel dapat dihitung, sedangkan parameter populasi hanya dapat diduga.

Perumusan dugaan inilah yang dinamakan hipotesis.
Dengan demikian secara statistika, hipotesis adalah dugaan

sementara terhadap parameter populasi. Pada saat penelitian yang dilakukan
mengambil semua responden sebagai sampel penelit ia n (disebut sebagai

penelitian populasi), maka ukuran sampel adalah sama dengan ukuran
populasi. Dalam kasus ini, statistik sampel sama dengan parameter populasi,

sehingga sebenarnya tidak perlu ada proses pendugaan. Inilah alasan

mengapa penelitian-penelitian populasi, seperti sensus, tidak membutuhkan
hipotesis karena tidak dibutuhka nnya pendugaan.

2.3. Syarat penggunaan statistika parametrik

Penggunaan statistika parametrik memerlukan beberapa asumsi

11