Page 42 - Evaluasi Pembelajaran
P. 42

pengetahuan kognitif dan dimensi proses kognitif (Anderson,
            2010).  Penambahan  dimensi  kognitif  ini  dianggap  penting
            untuk meningkatkan akurasi hasil pengukuran, karena bukan
            hanya mengukur hasil tetapi juga mengukur proses berfikir.
               Jika pada taksonomi Bloom yang lama, hasil belajar aspek
            kognitif  hanya  diwakili  oleh  aspek  dimensi  proses  kognitif
            semata,  yakni  dari  aspek  C1  hingga  C6,  maka  dalam
            taksonomi  Bloom  versi  revisi, dimensi pengetahuan  kognitif
            juga  dianggap  sebagai  hasil  belajar.  Dimensi  pengetahuan
            kognitif  tersebut  dibedakan  menjadi  4  kategori,  yakni
            pengetahuan  faktual,  pengetahuan  konseptual,  pengetahuan
            prosedural, dan pengetahuan metakognitif. Dengan demikian,
            pada  taksonomi  Bloom  versi  revisi,  aspek-aspek  kognitif  C1
            hingga  C6  dapat  dikelompokkan  menggunakan  matriks
            ukuran 4x6 berdasarkan 4 jenis dimensi pengetahuan kognitif
            dan 6 aspek proses kognitif. Hal ini lebih memperkaya tujuan
            pembelajaran  dan  memperkaya  tujuan  pengukuran.  Model
            matriks inilah yang sekarang banyak digunakan sebagai dasar
            dalam  perumusan  tujuan  pembelajaran  dengan  pendekatan
            taksonomi  Bloom  versi  baru.  Gambaran  tentang  tujuan
            pembelajaran  berdasarkan  taksonomi  Bloom  versi  revisi
            adalah sebagai berikut:

              Tabel 3.2: Matriks tujuan pembelajaran berdasarkan taksonomi Bloom
                                       revisi






               Pengayaan dalam taksonomi Bloom revisi, memungkinkan
            guru  untuk  merinci  aspek  pengetahuan  jenis  apa  yang
            diharapkan  sebagai  hasil  belajar,  sehingga  hal  itu  juga
            memungkinkan pengukur atau evaluator dapat merinci lebih

                                                                     31
   37   38   39   40   41   42   43   44   45   46   47